Adaptiv’Math
est une ressource digitale d’apprentissage adaptatif développée dans le cadre du P2IA (partenariat d’innovation et d’intelligence artificielle) et dédiée à l’apprentissage des mathématiques en cycle 2. Cette ressource est conçue à partir de 3 innovations : les recherches en sciences cognitives, l’Intelligence Artificielle et l’élaboration d’une interface simple et épurée afin de limiter la distraction. En se fondant sur ces recherches, Adaptiv’Math permet de travailler de manière intuitive et solide les concepts et fondamentaux en mathématiques.
Module 1 : Nombres et calculs
Module 3.1 (CP) · 3.2 (CE1) · 3.3 (CE2) : Résolution de problèmes arithmétiques
Module 4.1 (CP) · 4.2 (CE1) · 4.3 (CE2) : Résolution de problèmes : grandeurs et mesures
Fondés sur les recherches récentes en sciences cognitives, nos modules innovants sont ajustés à vos contenus et complémentaires à vos collections. Ces modules de mathématiques sont conçus par les chercheurs et laboratoires suivants:
- Sens des Nombres – Pr André Knops (https://www.lapsyde.com/membres/andre-knops) Université de Paris
- Les notions de proportion et de fraction – Dr Laurianne Vagharchakian (Institut Max Planck, Berlin)
- Nombre et Calcul, Calcul littéral, Grandeurs et mesures pour consolider la compréhension de notion de proportionnalité – Pr Emmanuel Sander (https://www.unige.ch/fapse/idea/equipe/sander )
- Organisation et gestion de données, fonctions – Espace et Géométrie – Dr Valeria Giardino (http://www.institutnicod.org/membres/membres-statutaires/giardino-valeria/ ) ENS Institut Jean Nicod
- Se repérer dans l’espace, Dr Roberto Casati, ENS, Institut Jean Nicod
Exercices présent dans chacun des modules :
1. Nombres et calcul
3. Résolution de problèmes arithmétiques
4. Échelle et mesure
Un compagnon numérique au service de la différenciation pédagogique :
- Des parcours d’exercices adaptés en permanence à chaque élève
- Une ressource transdisciplinaire pour travailler les concepts fondamentaux mathématiques
- Des tableaux de bord qui renvoient aux professeurs des informations utiles sur l’ensemble de la classe, des groupes d’élèves à besoins similaires et sur chaque élève individuellement
Et pour vous en tant qu’enseignant ?
– un complément de travail sur les savoirs fondamentaux en mathématiques
– un gain de temps grâce à des parcours personnalisés d’exercices auto-corrigés
– un repérage facile des difficultés de chacun grâce aux indicateurs dans le tableau de bord
Sciences
Cognitives
Fondés sur les recherches récentes en sciences cognitives, nos modules innovants sont ajustés à vos contenus et complémentaires à vos collections.
Intelligence
artificielle
Modules interactifs et engageants pour focaliser l’attention sur la discipline avec un apprentissage personnalisé.
Interface
UX
Un gain de temps pour l’enseignant grâce à des tableaux de bord qui synthétisent et présentent des informations utiles pour la mise en place d’une stratégie de différentiation.
Historique du projet
Title
01 Mar, 2023
Octobre - décembre 2019
Title
01 Mar, 2023
janvier – juin 2020
Title
01 Mar, 2023
juin – septembre 2020
01 Mar, 2023
octobre-novembre 2020
01 Mar, 2023
décembre 2020
01 Mar, 2023
janvier - février 2021
01 Mar, 2023
février – septembre 2021
01 Mar, 2023
septembre 2022
Fin du marché P2IA avec Adaptiv’Math
Le financement public du programme P2IA (Partenariat pour l’Innovation en Intelligence Artificielle) prend fin au 31 août 2025. À ce jour, aucun plan de continuité n’a été annoncé par le ministère de l’Éducation nationale.
À partir du 1er octobre 2025, Adaptiv’Math deviendra un produit payant. Mais pour accompagner les enseignants dans cette transition, nous avons mis en place une offre exceptionnelle de rentrée.
Et après ?
À partir de septembre 2026, l’accès à Adaptiv’Math nécessitera l’achat d’une licence. Les modalités d’abonnement seront communiquées dans le courant de l’année scolaire 2025-2026.
Découvrir nos solutions
Envie d’en savoir plus sur les ressources développées par EvidenceB ? Contactez-nous pour tester une démo. Nous répondrons à toutes vos questions.